[Machine Learning] - What is Machine Learning?

머신러닝으로 할 수 있는 것

---

• 편지봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 자동 판별
• 의료 영상 이미지에 기반한, 종양 판단
• 의심되는 신용카드 거래 감지
• 블로그 글의 주제 분류
• 고객들의 취향이 비슷한 그룹으로 묶기

문제와 데이터 이해하기

---

• 가지고 있는 데이터가 내가 원하는 문제의 답을 가지고 있는가?
• 내 문제를 가장 잘 해결할 수 있는 머신러닝 방법은 무엇인가?
• 문제를 풀기에 충분한 데이터를 모았는가?
• 머신러닝의 성과를 어떻게 측정할 것인가?
• 전통적인 머신러닝 기법은 주로 정형 데이터를 다룬다.
• 딥러닝은 주로 비정형 데이터를 다루는데 사용된다.

지도학습과 비지도학습

---

- 지도학습

지도학습은 데이터에 대한 명시적인 레이블을 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 알고리즘을 말합니다. 다시 말해 데이터
(input)와 이에 대응하는 미리 알려진 레이블(output)의 쌍을 이룬 관계로 학습하는 과정입니다.

- 비 지도학습

비 지도학습은 데이터에 대한 레이블(output)을 주지 않은 상태에서 컴퓨터를 학습 시키는 알고리즘을 말합니다. 정답을 알려주지 않았다는 점에서 지도학습과는 다르고 데이터 자체만으로 학습하는 과정입니다.

Reference

---

• 사진(1)

머신러닝(Machine Learning), 기계학습