목록Python/Visualization (12)
취미와 밥줄사이
Introduction 공공데이터를 활용하여 위치 데이터를 시각화 해보았습니다. Content
이 게시물은 캐글 노트북을 통해 학습한 내용을 번역하고 정리한 글 입니다. 스스로 복습하기 위하여 작성 하였습니다. 더 자세한 내용을 알고싶은 분은 하단의 링크를 참조 해주세요. Histogram KDE(Kernel Density Estimation) Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn..
이 게시글은 캐글의 노트북을 통해 번역하고 학습한 내용을 스스로 복습하기 위해서 작성 하였습니다. 더 자세한 내용을 알고싶은 분들은 하단의 링크를 참고 해주세요! Boxplot Violinplot Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.c..
이 게시물은 캐글 노트북을 통해서 번역하고 학습한 내용을 복습하기 위해 작성 하였습니다. 더 자세한 정보를 알고 싶은 분은 하단의 링크를 참조 해주세요! 이 함수는 여러 시각적 표현 중 하나를 사용하여 숫자 변수와 하나 이상의 범주 형 변수 간의 관계를 보여주는 여러 축 수준 함수에 대한 액세스를 제공합니다. kind 매개 변수는 사용할 기본 축 수준 함수를 선택합니다. Prameters y축을 카테고리컬 데이터로 설정 하였습니다. Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run mac..
Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html seaborn.relplot — seaborn 0.11.1 documentation How to draw the legend. If “brief”, numeric hue and..
이 게시글은 캐글 노트북을 통해 공부한 내용을 번역하고 복습하기 위해 작성 하였습니다. 더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 아래의 reference 링크를 참조해주세요. Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html seab..
이 게시물은 캐글 노트북을 통해 스스르 공부한 내용을 복습하기 위한 작성한 글 입니다. 더 자세한 내용을 확인하고 싶은 분들은 하단의 링크를 참조해주세요! Bar Plot / 막대차트 막대 그래프 (또는 막대 차트)는 가장 일반적인 플롯 유형 중 하나입니다. 숫자 변수와 범주 형 변수 간의 관계를 보여줍니다. 예를 들어 막대 차트를 사용하여 여러 개인의 키를 표시 할 수 있습니다. 막대 차트는 종종 매우 다른 히스토그램과 혼동됩니다. (입력으로 숫자 변수 만 있으며 분포를 보여줍니다.) 일반적인 실수는 막대 그래프를 사용하여 각 그룹의 평균 값을 나타내는 것입니다. 그룹당 여러 값이있는 경우 평균 만 표시하면 정보의 일부가 가장됩니다. 이 경우 박스플롯 이나 바이올린 플롯을 고려해보십시오. 최소한 그룹당..
Introduction - What is Parallel Plots? 평행 플롯을 사용하면 일련의 숫자 변수에 대한 여러 개별 관측의 특징을 비교할 수 있습니다. x축에는 꽃잎 길이와 같은 각각의 feature(column)을 나타냅니다. 데이터프레임의 각 row만큼 y축을 만들어 동일한 행에 있는 값을 선으로 연결합니다. 데이터의 분포와 관계를 더 이해할 수 있습니다. 컬럼을 분류하는데 도움을 줍니다. Content - 예제 및 코드 데이터 전처리와 시각화에 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 사용한 데이터셋은 여기 있습니다. 사용할 데이터셋을 불러오고 필요없는 컬럼은 제거합니다. Parameters frame = : 데이터 프레임 입력 class_column = : 클래스 네임을 포함하는 컬럼 이름 입력..