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[Visualization] - Parallel Plots( 평행 플롯) 사용법 및 예제 본문
Introduction - What is Parallel Plots?
- 평행 플롯을 사용하면 일련의 숫자 변수에 대한 여러 개별 관측의 특징을 비교할 수 있습니다.
- x축에는 꽃잎 길이와 같은 각각의 feature(column)을 나타냅니다.
- 데이터프레임의 각 row만큼 y축을 만들어 동일한 행에 있는 값을 선으로 연결합니다.
- 데이터의 분포와 관계를 더 이해할 수 있습니다.
- 컬럼을 분류하는데 도움을 줍니다.
Content - 예제 및 코드
데이터 전처리와 시각화에 필요한 라이브러리를 불러옵니다.
사용한 데이터셋은 여기 있습니다.
사용할 데이터셋을 불러오고 필요없는 컬럼은 제거합니다.
Parameters
frame = : 데이터 프레임 입력
class_column = : 클래스 네임을 포함하는 컬럼 이름 입력
colormap = : 사용할 colormap 이름
출력결과
그래프를 보면 x축의 3 번째 라인에 있는 컬럼이 분류에 더 큰 도움을 준다는 것을 알 수 있습니다.
Reference
m.blog.naver.com/wideeyed/221532793291
[Python] Parallel Coordinates(평행 좌표) Plot
Parallel Coordinates Plot이란? 입력 필드 X만큼 Y축을 만들고 동일한 행에 있는 값을 선으로 연결하...
blog.naver.com
www.kaggle.com/kanncaa1/rare-visualization-tools
Rare Visualization Tools
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Iris Species
www.kaggle.com
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.plotting.parallel_coordinates.html
pandas.plotting.parallel_coordinates — pandas 1.2.4 documentation
pandas.pydata.org
▶R로만드는 데이터시각화 :: 기초 - 평행좌표그래프
R로 만드는 데이터 시각화 :: 평행좌표그래프 이번 포스팅에서 살펴 볼 것은 [평행좌표그래프] 입니다. 평행좌표그래프? 이름부터 어려운데요~ 어떤 그래프를 평행좌표그래프라고 하는지 살펴보
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