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[Visualization] - seaborn 라이브러리 Line Plots 사용법 본문

Tools/Visual Studio Code

[Visualization] - seaborn 라이브러리 Line Plots 사용법

취미와 밥줄사이 2021. 5. 9. 02:00

 

 

 

이 게시글은 캐글의 노트북을 통해 공부한 내용을 복습하기 위해 작성 하였습니다. 튜토리얼 노트북으로 공개된 노트북을 번역하고 정리한 내용입니다. 더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 하단의 링크를 참조해주세요!
      Parameters     



x, y :  시리즈 자료형, 데이터 프레임의 컬럼
- x축 및 y축의 위치를 지정하는 변수

hue :  시리즈 자료형, 데이터 프레임의 컬럼
- 다른 색상의 선을 생성하는 그룹화 변수입니다. 후자의 경우 색상 매핑이 다르게 작동하지만 범주 형 또는 숫자 형일 수 있습니다.

size :
- 너비가 다른 선을 생성하는 그룹화 변수입니다. 후자의 경우 크기 매핑이 다르게 작동하지만 범주 형 또는 숫자 형일 수 있습니다.

palette :
- 색조 의미를 매핑 할 때 사용할 색상을 선택하는 방법입니다. 문자열 값은 color_palette ()에 전달됩니다. 목록 또는 사전 값은 범주 매핑을 의미하는 반면 컬러 맵 개체는 숫자를 의미합니다.

solt :
- True이면 데이터가 x 및 y 변수별로 정렬되고, 그렇지 않으면 선이 데이터 집합에 나타나는 순서대로 점을 연결합니다.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Reference

seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

 

seaborn.lineplot — seaborn 0.11.1 documentation

How to draw the legend. If “brief”, numeric hue and size variables will be represented with a sample of evenly spaced values. If “full”, every group will get an entry in the legend. If “auto”, choose between brief or full representation based o

seaborn.pydata.org

 

 

www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn

 

Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!!

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources

www.kaggle.com

 

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