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[Machine Learning] - Supervised Learning
Supervised Learning 우리는 iris꽃의 곷잎의 길이와 넓이, 꽃받침의 길이와 넓이 데이터를 가지고 있다. 이 데이터를 가지고, Iris 꽃 (붓꽃)의 품좀을 분류할 수 있는 분류기를 만들 수 있다. 따라서, 새로운 꽃잎의 길이와 넓이, 꽃받침의 길이와 넓이에 대한 데이터를 입력하면, 이 붓꽃이 어떤 품종인지 분석이 가능하다. 이렇게 분류할 수 있는 분류기(classifier)를 만들기 위해서는 데이터가 필요하며, 학습을 하기 위해서는, 이 데이터 뿐만 아니라 품종이라는 결과를 학습 시키기 위해서 데이터와 매핑된 품종 데이터도 함께 필요하다. 즉 품종에 대한 데이터를 Lable이라고 한다. 이러한 레이블이 있는 데이터를 학습시키는 것이 지도학습이다. 레이블 가지고 학습시키는 방법을 지도 학..
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2021. 5. 2. 15:04