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취미와 밥줄사이
Open CV 기본 사용법 예제코드 import cv2 # 이미지 받아오기 imageName = 'data/images/sample.jpg' # openCV로 이미지 열기 image = cv2.imread( imageName, cv2.IMREAD_COLOR if image is None: print( '이미지 열 수 없다.') print(image) print(image.shape) # Gray Scale Image: 1개의 행렬로 만들고, 0 ~ 255까지의 숫자로 채워진 # 행렬로 변환된 이미지 grayImage = cv2.cvtColor( image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # grayscale로 변환 cv2.imshow('image', image) cv2.imshow( 'gray', ..
Theory 형태학적 변환은 이미지 모양으 기반으로 하는 몇 가지 간단한 작업입니다. 일반적으로 이진 이미지에서 수행됩니다. 두 개의 입력이 필요합니다. 하는 원본 이미지이고, 두 번째는 구조화 요소 또는 작동의 특성을 결정하는 커널이라고 합니다. 두 가지 기본 형태학적 연산자는 Erosion과 Dilation 입니다. 그런 다음 Opening, Closing, Gradient 등과 같은 변형 형태도 작동합니다. Erosin 침식의 기본 개념은 토양 침식과 같으며 전경 물체의 경계를 침식합니다. 항상 전경은 흰색으로 유지 커널은 이미지를 따라 이동합니다. 2D 컨볼루션에서와 같이 원본 이미지의 픽셀( 1 또는 0 )은 커널 아래의 모든 픽셀이 1인 경우에만 1로 간주되고, 그렇지 않으면 침식(0이 됨)이..
선명화(Sharpening) 샤프닝은 영상의 에지를 날카롭게 표현한다. 커널을 대체함으로써 샤프닝을 할 수 있다. 커넝을 변경함으로 이미지 가장자리를 강조하거나 강화하는 샤프닝을 구현할 수 있다. 샤프닝 필터는 아래와 같다. Sharpening 예제 코드 실행환경은 캐글의 노트북 환경에서 실행 이미지 시각화는 matplotlib.pyplot 라이브러리를 사용함 이미지 비교
INTRODUCTION Computer Vision에 자주 활용되는 OpenCV 라이브러리에 대해서 알아보자 CONTENT openCV는 초기 인텔에서 만들어진 컴퓨터 비전에 활용되는 오픈 소스 라이브러리이다. 공식적으로 1999년도에 출시 되었다. opencv의 핵심은 C ++로 작성되었으며, 파이썬에서는 단순히 파이썬 내부에서 C ++ 코드를 실행하는 래퍼를 사용하고 있습니다. 첫 번째 주요 realease 1.0은 2006 년, 2009 년 2.0, 2015 년 3.0, 2018 년 4.0입니다. 현재는 opencv 4.5 버젼을 출시 하였습니다. OpenCV에는 라이브러리에는 최적화된 2500개의 알고리즘이 포함되어 있습니다. 컴퓨터 비전을 활용하는 어플리케이션 제작하는데 매우 유용하게 사용되고 ..
1. introduction python의 folium 라이브러리를 사용해서 경기도 과천시 재난감지 시스템의 설치된 장소를 시각화 하였다. 사용한 데이터는 공공데이터포털의 자료를 사용하였다. 2. Content 2-1. Import Libraries import pandas as pd import folium import os import warnings warnings.filterwarnings( action = 'ignore') 2-2. Load Data df = pd.read_csv( filepath_or_buffer= '/content/drive/MyDrive/데이터분석/공공데이터 프로젝트/경기도 과천시_재난감시시설/data/경ᄀ..
공공데이터를 활용한 데이터 시각화! 1. 인천광역시 코로라19 검사 건 수 2. 코로나 19이후 감정변화 2-1 증가 2-2 감소 3. 매체기기 이용량 변화
isintance( 값, 자료형) 첫 번째 인자인 값의 자료형이 두 번째 인자의 자료형과 동일하면 True 를 반환하고 동일하지 않다면 False를 반환한다. Syntax isinstance( object, type) Prameter Values object = 객체를 인자로 받는다. class_or_tuple = 클래스 혹은 자료형을 인자로 받는다. Reference steadiness-193.tistory.com/255 판다스 - isinstance [isinstace(값, 자료형)] * 자료형은 str, float, list, tuple 등 가능하다. 값의 자료형이 인자에 있는 자료형과 동일하다면 True 그렇지 않다면 False를 반환 결과를 True or False로 반환한다. 데이터 프레임....