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[Visualization] - seaborn / Categorical Scatterplots 본문

Python/Visualization

[Visualization] - seaborn / Categorical Scatterplots

취미와 밥줄사이 2021. 5. 9. 14:36

 

이 게시물은 캐글 노트북을 통해서 번역하고 학습한 내용을 복습하기 위해 작성 하였습니다.  더 자세한 정보를 알고 싶은 분은 하단의 링크를 참조 해주세요!

 

 

 

이 함수는 여러 시각적 표현 중 하나를 사용하여 숫자 변수와 하나 이상의 범주 형 변수 간의 관계를 보여주는 여러 축 수준 함수에 대한 액세스를 제공합니다. kind 매개 변수는 사용할 기본 축 수준 함수를 선택합니다.

 

 

 

 

    Prameters    


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

 


y축을 카테고리컬 데이터로 설정 하였습니다. 

 

 

 

 

 

 

Reference

 

www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn

 

Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!!

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources

www.kaggle.com

 

seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html?highlight=catplot#seaborn.catplot

 

seaborn.catplot — seaborn 0.11.1 documentation

The kind of plot to draw, corresponds to the name of a categorical axes-level plotting function. Options are: “strip”, “swarm”, “box”, “violin”, “boxen”, “point”, “bar”, or “count”.

seaborn.pydata.org

 

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