일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 디버깅
- 원격저장소
- 파이썬
- 엑셀
- 역할
- 단축키
- 깃허브
- visual studio code
- 프로그래머스
- matplotlib
- 머신러닝
- 데이터분석
- vscode
- 디렉토리
- 라이브러리
- 코랩
- 기초
- 예제
- 운영체제
- 아나콘다
- 가상환경
- 에러
- OpenCV
- MySQL
- 데이터베이스
- 우분투
- 플라스크
- 판다스
- SQL
- 리눅스
Archives
- Today
- Total
취미와 밥줄사이
[Python] MySQL Where절 사용하기 본문
필터를 사용한 검색
- 테이블에 record를 검색할 때 필터를 WHERE문을 사용하여 필터를 사용할 수 있다.
-
# Select record(s) where the address is "Park Lane 38" import mysql.connector.connect( host="localhost", user="your username", password="your password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = 'Park Lane 38'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
Wildcard Characters
- 주어진 문자나 구로 시작하거나 포함하거나 끝나는 레코드를 선택할 수도 있다.
-
# Select records where the address contains the word "way" import mysql.connector.connect( host="localhost", user="your username", password="your password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address LIKE '%way%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
- 사용자가 쿼리 값을 제공하는 경우 값을 escape 해야한다.
- 데이터베이스를 파괴하거나 오용하는 일반적인 웹 해킹기법인 SQL Injection을 방지하기 위한 것이다.
- mysql.connector 모듈에는 쿼리 값을 escape하는 메서드가 있다.
-
# Escape query values by using the placeholder %s method: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="your username", password="your password", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s" adr = ("Yellow Garden 2",) mycursor.execute(sql, adr) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)
REFERENCE
https://www.w3schools.com/python/python_mysql_where.asp
'DB' 카테고리의 다른 글
[Python] MySQL Delete From By (0) | 2021.10.28 |
---|---|
[Python] MySQL Order By (0) | 2021.10.28 |
[Python] MySQL Select From (0) | 2021.10.28 |
[Python] MySQL Insert Into Table (0) | 2021.10.27 |
[Python] MySQL 테이블 만들기 (0) | 2021.10.27 |