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취미와 밥줄사이

INTRODUCTION 파이썬은 데이터 분석을 하는데 유용한 라이브러리가 많습니다. 대표적인 라이브러리로는 pandas 라이브러리가 있습니다. 판다스를 통해 데이터 전처리 그리고 데이터 분석을 한 데이터를 엑셀로 공유하고 싶은 상황이 발생할 때가 있습니다. 이럴 떄는 간단하게 데이터프레임을 엑셀 혹은 csv파일로 저장하여 공유할 수가 있습니다. pd.to_excel() # 엑셀 파일로 저장 pd.to_csv() # csv 파일로 저장하기 Parameter - pd.to_excel() excel_writer : 저장할 파일경로 sheet_name : 시트 이름 설정 index : 인덱스 포함여부 설정 header : header 포함여부 na_rep 결측치 표현방법 설정 CONTENT - 예제 캐글 노트북..

이 게시물은 캐글 노트북을 통해 학습한 내용을 번역하고 정리한 글 입니다. 스스로 복습하기 위하여 작성 하였습니다. 더 자세한 내용을 알고싶은 분은 하단의 링크를 참조 해주세요. Histogram KDE(Kernel Density Estimation) Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn..

이 게시글은 캐글의 노트북을 통해 번역하고 학습한 내용을 스스로 복습하기 위해서 작성 하였습니다. 더 자세한 내용을 알고싶은 분들은 하단의 링크를 참고 해주세요! Boxplot Violinplot Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.c..

이 게시물은 캐글 노트북을 통해서 번역하고 학습한 내용을 복습하기 위해 작성 하였습니다. 더 자세한 정보를 알고 싶은 분은 하단의 링크를 참조 해주세요! 이 함수는 여러 시각적 표현 중 하나를 사용하여 숫자 변수와 하나 이상의 범주 형 변수 간의 관계를 보여주는 여러 축 수준 함수에 대한 액세스를 제공합니다. kind 매개 변수는 사용할 기본 축 수준 함수를 선택합니다. Prameters y축을 카테고리컬 데이터로 설정 하였습니다. Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run mac..

Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html seaborn.relplot — seaborn 0.11.1 documentation How to draw the legend. If “brief”, numeric hue and..

이 게시글은 캐글의 노트북을 통해 공부한 내용을 복습하기 위해 작성 하였습니다. 튜토리얼 노트북으로 공개된 노트북을 번역하고 정리한 내용입니다. 더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 하단의 링크를 참조해주세요! Parameters x, y : 시리즈 자료형, 데이터 프레임의 컬럼 - x축 및 y축의 위치를 지정하는 변수 hue : 시리즈 자료형, 데이터 프레임의 컬럼 - 다른 색상의 선을 생성하는 그룹화 변수입니다. 후자의 경우 색상 매핑이 다르게 작동하지만 범주 형 또는 숫자 형일 수 있습니다. size : - 너비가 다른 선을 생성하는 그룹화 변수입니다. 후자의 경우 크기 매핑이 다르게 작동하지만 범주 형 또는 숫자 형일 수 있습니다. palette : - 색조 의미를 매핑 할 때 사용할 색상을 선택하는..

이 게시글은 캐글 노트북을 통해 공부한 내용을 번역하고 복습하기 위해 작성 하였습니다. 더 자세한 내용이 궁금하신 분들은 아래의 reference 링크를 참조해주세요. Reference www.kaggle.com/ravichaubey1506/complete-data-visualization-tutorial-seaborn Complete Data Visualization Tutorial Seaborn !!! Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html seab..

이 게시물은 캐글 노트북을 통해 스스르 공부한 내용을 복습하기 위한 작성한 글 입니다. 더 자세한 내용을 확인하고 싶은 분들은 하단의 링크를 참조해주세요! Bar Plot / 막대차트 막대 그래프 (또는 막대 차트)는 가장 일반적인 플롯 유형 중 하나입니다. 숫자 변수와 범주 형 변수 간의 관계를 보여줍니다. 예를 들어 막대 차트를 사용하여 여러 개인의 키를 표시 할 수 있습니다. 막대 차트는 종종 매우 다른 히스토그램과 혼동됩니다. (입력으로 숫자 변수 만 있으며 분포를 보여줍니다.) 일반적인 실수는 막대 그래프를 사용하여 각 그룹의 평균 값을 나타내는 것입니다. 그룹당 여러 값이있는 경우 평균 만 표시하면 정보의 일부가 가장됩니다. 이 경우 박스플롯 이나 바이올린 플롯을 고려해보십시오. 최소한 그룹당..